عنصر استراتژی داده اجزای کلیدی زیر در یک استراتژی نقش اساسی دارند :
- همسویی با استراتژی کسب و کار
ابتکارات داده باید در راستای نیازهای کسب و کار و برای ایجاد ارزش واقعی ایجاد شوند در غیر این صورت سازمان با خطرات زیر مواجه خواهد شد :
- اولویت بندی پروژه های اشتباه
- بینش های از دست رفته
- اتلاف وقت منابع و حتی از دست دادن علاقه و ایمان به طرح های داده در سراسر سازمان
- و …
در این بخش روش هایی برای همسو کردن استراتژی داده سازمان با استراتژی کسب و کار وجود دارد:
- شناسایی محرک های کسب و کار مرتبط ( بزرگ یا کوچک ) را که می توانند به طور مثبت تحت تأثیر داده ها و تجزیه و تحلیل قرار گیرند.
- درک و شناسایی فعالیتهای دپارتمان و نحوه هماهنگی آنها با اهداف کسبوکار
- تدوین و تکمیل فرایند مصاحبه از سطح اجرایی تا رهبران سازمان
- توجه به مسائل مهم و با اهمیت و KPI ها
- مقایسه یافته ها با استاندارد های صنعت
- توجه به این نکته که داده های سازمان چگونه می تواند به محرک های کسب و کاری خدمت نماید
- مستند سازی اطلاعات و ایجاد گزارشات اولیه (بخشی از نقشه استراتژی داده )
۲.تجزیه و تحلیل و ارزیابی بلوغ داده برای مشخص کردن وضعیت آینده سازمان ، باید نقطه شروع خود را (سطح بلوغ تحلیلی ) مشخص نمائید. ارزیابی بلوغ به سازمان شما کمک میکند تا اهداف قابلدستیابی را تعیین و گامهای واقعبینانه و تدریجی ایجاد و در مسیر آن گام های خود را بردارید . به گفته گارتنر، تحلیلهای مدرن در چهار دسته مجزا قرار میگیرند: توصیفی، تشخیصی، پیشبینیکننده و تجویزی. برای اینکه تصویر کاملی از تجزیه و تحلیل و بلوغ داده خود داشته باشید، باید موارد زیر را در نظر بگیرید:
- تهیه فهرستی از ابزارها، فناوریها و سیستمهایی که امروزه استفاده میکنید.
- ایجاد یک نمای کلی جامع از زیرساخت داده و همچنین معماری داده موجود.
- ارزیابی مهارت های افراد و فرآیندهای سازمانی مرتبط با داده ها و تجزیه و تحلیل.
![تجزیه و تحلیل و ارزیابی بلوغ داده](https://datauniver.com/wp-content/uploads/2024/07/تجزیه-و-تحلیل-و-ارزیابی-بلوغ-داده-300x113.png)
با درک وضعیت فعلی خود، می توانید شکاف داده ای خود را تشخیص دهید و چیزهایی را که برای بهینه سازی نیاز دارید ( خواه فناوری، فرآیندها، افراد یا همه ) را برای رسیدن به اهداف تجاری در سراسر سازمان مشخص نمائید. سطح بلوغ داده ها و تجزیه و تحلیل شما ابزاری برای اولویت بندی پروژه های داده ای در سازمان است و به عنوان معیاری برای اندازه گیری پیشرفت با افزایش قابلیت ها و انجام وظایف از استراتژی داده عمل می نماید.
۳.معماری و فناوری داده گرفتار شدن در هیاهوها وانتخاب آخرین فن آوری در بازار آسان است.اما این روش بهترین راه حل نمی باشد.راههای موثری برای کاهش سر و صدای بازار و انتخاب فناوری مناسب برای شرایط شما وجود دارد:
- بر این نکته تمرکز کنید که چگونه ابزارهای مدرن افراد سازمان شما را قادر میسازد تا اطلاعات بیشتری داشته باشند (ارتباط دسترسی و عملکرد فناوری)
- ارتباط: چه کسی از فناوری استفاده خواهد کرد و آیا نیازهای آنها را برآورده می کند؟ فناوری باید داده ها را به شیوه ای معنادار برای کاربران تجاری سازماندهی و ارائه کند.
- دسترسی: موانع زیادی وجود دارد که بخش ها و کاربران تجاری هنگام دسترسی به داده ها با آن مواجه می شوند. ابزاری را در نظر بگیرید که همه افراد سازمان را قادر می سازند تا تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ کنند.
- عملکرد: فناوری های قدرتمندی در بازار وجود دارد که فرآیند تبدیل داده ها را سرعت می بخشد
- انتخاب فناوری هایی برای حفظ یکپارچگی داده ها و تولید بیشترین ارزش
هنگام انتخاب ابزار و فناوری خود، به یاد داشته باشید که آنها اجزای مستقل از هم نیستند، بلکه بخش های یکپارچه ای از معماری داده شما هستند.
![معماری و فناوری داده](https://datauniver.com/wp-content/uploads/2024/07/معماری-و-فناوری-داده-1-300x145.png)
ادامه در بخش سوم….