تفاوت حاکمیت داده و مدیریت داده

تعاریف متفاوتی برای حاکمیت و مدیریت داده وجود دارد و هر یک از صاحبنظران برداشت هایی خاصی در این دو حوزه دارند.حاکمیت داده را می توان در مورد افراد ،مسئولیت ها و رفتار آن ها با داده ها در نظر گرفت .می توان از منشور حقوق در این حوزه یاد کرد. حاکمیت داده  را می توان در ارتباط با موضوعاتی دانست که افراد «مناسب» با دانش «درست» با داده‌های «درست» به روش «درست» در زمان «درست» مرتبط می گردند که این کارها منجر به تصمیمات «درست» در سازمان خواهند شد. دستیابی به همه این ها نیازمند یکسری «حقوق» می باشند. تلاشی که در ارتباط با «درست» کردن هر یک از اجزای اصلی چارچوب های حاکمیت داده تعریف می گردد. مولفه هایی که  شامل داده ها، نقش ها، فرآیندها، ارتباطات، معیارها و ابزارها ، خط‌مشی، دستورالعمل‌ها، استانداردها، مالکیت و نظارت بر داده‌ها می باشد . همه این تلاش‌های کاری در جهت وادار کردن افراد به رفتار رسمی‌تر و مناسب‌تر است که منجر به سازگاری و بهبود ارزش داده‌ها می‌شود.حاکمیت داده را می توان همه چیزهایی دانست که به افراد اطلاق می گردد . این افراد اغلب به عنوان مباشر داده شناخته می شوند .یا افرادی که داده ها را به عنوان بخشی از شغل خود تعریف، تولید و استفاده می کنند و به طور رسمی برای رابطه خود با داده ها مسئول هستند.

هر کس می تواند یک مباشر داده باشد اگر رسما برای روابط خود با داده ها پاسخگو باشند . (کتاب مدیریت داده های غیر تهاجمهی ) در یک سازمان معمولی، حاکمیت داده ممکن است شامل موارد زیر باشد:

• نقش ها و مسئولیت های حاکم و عملیاتی
• مدیریت داده – پاسخگویی رسمی برای داده ها
• سیاست های داده و رویه های حاکم
• اسناد داده ها – واژه نامه، فرهنگ لغت، کاتالوگ
• جنبه های رفتاری:
  • فراداده
  • کیفیت داده
  • طبقه بندی داده ها
  • سواد داده
  • فرآیندهای داده
  • الزامات قانونی

اما ممکن است بپرسید، “آیا همه مواردی که ذکر شد (فراداده، کاتالوگ داده، خط‌مشی، دستورالعمل‌ها، و غیره) نیز تحت مدیریت داده قرار نمی‌گیرند؟

پاسخ به این سوال در تعریف شما از مدیریت داده نهفته است.

طبق گفته Dataversity، مدیریت داده را می توان مجموعه ای جامع از شیوه ها، مفاهیم و فرآیندهای اختصاص داده شده  برای استفاده از دارایی های داده  نامید که برای  موفقیت کسب و کار و مطابقت با قوانین داده باید تعریف گردد. کل چرخه عمر یک دارایی داده معین از نقطه ایجاد اولیه تا بازنشستگی نهایی آن، باید در بر گرفته شود. به گفته IBM، مدیریت داده عملی است برای جذب، پردازش، ایمن سازی و ذخیره داده های یک سازمان می باشد .جایی که از آن برای تصمیم گیری استراتژیک و برای بهبود نتایج کسب و کار استفاده می گردد.

هر دوی این تعاریف بالا به این نکته اشاره می کند که مدیریت داده بر ارائه شیوه‌ها و فرآیندهایی با هدف نتایج موفقیت‌آمیز تجاری تمرکز دارد. مدیریت داده اغلب به زیرشاخه هایی تقسیم می شود که تعداد آنها بسته به چارچوبی که استفاده می شود متفاوت است.مثلا در حوزه DAMA بنا به نسخه ای که وجود دارد ۱۰ -۱۱ حوزه دانشی وجود دارد .در CMMI  ، ۵ حوزه اصلی و DCAM دارای نیز ۸ حوزه دانشی تعریف می گردد.

در یک سازمان معمولی، مدیریت داده ممکن است شامل ارائه موارد زیر باشد:

• پلتفرم‌های مدل‌سازی داده و معماری داده
• ذخیره سازی داده ها، هوش تجاری و بسترهای تحلیلی
• پلتفرم های مدیریت فراداده
• تضمین کیفیت داده ها

این یک واقعیت است که حاکمیت داده در چارچوب های مدیریت داده محبوب مانندDAMA  ، موسسه CMM و شورای EDM  با مدیریت داده جدا شده است و این جز ضروریات این چارچوب ها می باشد.

منبع : https://tdan.com/all-in-the-data-the-same-difference-of-data-governance-and-data-management/29697