مارا دنبال کنید : 

چگونه یک استراتژی داده را توسعه دهیم ؟

هنگامی که  سازمان شما تشخیص داد که چگونه می خواهد از داده ها استفاده نماید، باید به سراغ تبدیل آن به یک استراتژی داده بروید. مفاهیم استراتژی داده را در این مقاله بررسی خواهیم کرد.

با یک یوزکیس داده  شروع کنید

موارد استفاده از داده ها برای هر شرکتی متفاوت است و بر اساس اهداف استراتژیک شما هدایت می شود.

نمونه هایی از موارد استفاده از داده و پروژه های داده عبارتند از:

  • شناسایی محصولات یا خدمات جدید و هوشمندتر
  • خودکارسازی فرآیندهای تولید برای کارآمدتر کردن آنها
  • ارائه یک تجربه مشتری شخصی تر
  • بهینه سازی قیمت ها

اکنون، اگر به الگوی استراتژی داده رجوع کنید، خواهید دید که استفاده از داده های شما درست در بالای صفحه قرار می گیرد. بنابراین، اینجا جایی است که سه اولویت داده اصلی خود را برای سال پیش رو شناسایی  کنید. به نظر من گنجاندن چند کاربرد داده «برد سریع» نیز مفید می باشد که نشان دادن ارزش داده‌ها به روش‌های نسبتاً سریع و آسان  برای سازمان را به ارمغان می آورد.

بقیه الگوی استراتژی داده به الزامات مختلفی تقسیم می‌شود، مانند داده‌هایی که نیاز دارید و چه فناوری‌هایی باید روی آن سرمایه گذاری شود و ایده آل این است که چالش‌ها، مضامین، فعالیت‌ها، مسائل و موضوعات مقطعی را شناسایی کنید.

الزامات داده

به زبان بسیار ساده، نیازهای داده شما به این خلاصه می شود: که به چه داده هایی نیاز دارید و چگونه آن داده ها را به صورت منبع خواهید کرد؟

به عنوان مثال، یک موضوع مشترک در موارد استفاده از داده شما ممکن است تنوع داده باشد. به عبارت دیگر، چگونه داده‌های مختلف (داخلی و خارجی، ساختاریافته و غیرساختارمند و غیره) را ترکیب می‌کنید تا اطمینان حاصل کنید که تا حد امکان تصویری غنی و کامل خواهید داشت؟

حاکمیت داده

این حوزه وسیعی است که کیفیت داده، اخلاق، حریم خصوصی، مالکیت، دسترسی و امنیت را در بر می گیرد.

به عنوان مثال در ارتباط با حاکمیت، شاید شما در اینجا تشخیص دهید که کیفیت داده در کل سازمان یک مشکلی است که باید به آن پرداخته شود. این بدان معناست که قبل از اینکه بتوانید به اولویت های داده خود دست یابید، باید مطمئن شوید که همه داده ها دقیق، کامل و به روز هستند  و فرآیندهای مختلفی را برای اطمینان از ماندگاری تدوین نمائید.

فن آوری

در اینجا، شما می خواهید مسائل مقطعی مرتبط با فناوری و زیرساخت را شناسایی کنید. یا به بیان دیگر به این سوال پاسخ دهید که آیا نرم افزار و سخت افزاری در سازمان شما مورد نیاز می باشد؟

برای این کار، در نظر گرفتن چهار لایه داده و تعیین دقیق فناوری مورد نیاز برای هر مرحله کمک می کند:

  • جمع آوری داده ها
  • ذخیره سازی داده ها
  • پردازش (تحلیل) داده ها
  • ارتباط بینش از داده ها

به عنوان مثال، فرض کنید دو مورد از موارد استفاده شما در نهایت شامل بررسی مشتریان در مراحل مختلف سفر مشتری می باشد (به عنوان مثال پس از تماس آنها با تیم خدمات مشتری، یا پس از خرید محصول). آیا در حال حاضر نرم افزاری دارید که می تواند آن داده ها را برای جمع آوری بینش جمع آوری، ذخیره و تحلیل کند؟ یا باید روی نرم افزار جدید سرمایه گذاری کنید؟

مهارت و ظرفیت

فقدان دانش و مهارت‌های داده‌ها یک نگرانی بزرگ برای بسیاری از شرکت‌ها است، بنابراین احتمالاً تعدادی الزامات متقابل در مورد رفع شکاف مهارت‌ها، آموزش کارکنان، برون‌سپاری جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها در صورت لزوم یا مشارکت با داده‌ها باید در نظر گرفته شود.

مدیریت پیاده سازی/تغییر

در اینجا باید هرگونه مشکل یا الزامات رایجی را که ممکن است مانع از تبدیل طرحتان به واقعیت شود را شناسایی کنید. در اجرای استراتژی داده خود باید بر چه چالش هایی غلبه کنید؟

به عنوان مثال، فرض کنید یک مشکل اساسی در خرید داده در سراسر تجارت شما وجود دارد. بنابراین، یک نیاز مقطعی ممکن است صرف زمان برای آموزش مدیران و تیم ها در مورد مزایای داده ها و نیاز به تصمیم گیری بر اساس داده ها باشد، نه فرضیات.


مطالب مرتبط :

4. تیم تجزیه و تحلیل داده ها

سازمانی که بخواهد به یک سازمان مبتنی بر داده تبدیل شود به چیزی بیش از فناوری نیاز دارد. سازمان به افراد مناسب در نقش‌های مناسب نیاز دارد تا اطمینان حاصل کند که فناوری و فرآیندها پذیرفته شده‌اند و اهداف تجاری محقق خواهند شد . اولین قدم برای ایجاد یک تیم تجزیه و تحلیل داده موثر، انتخاب یا شناسایی مدل عملیاتی سازمان است. مدل عملیاتی شما ساختار تیم و نقش‌های لازم برای رسیدن به اهدافتان را دیکته خواهد کرد.

سه نوع از مدل‌های عملیاتی وجود دارد که یک سازمان می‌تواند آن‌ها را بپذیرد:

غیرمتمرکز، متمرکز و ترکیبی.

هیچ کدام بر دیگری اولویت ندارند .انتخاب بهترین ، به اندازه و منابع سازمان و نیازهای فعلی و آینده سازمان وابسته می باشد.

در مدل عملیاتی غیرمتمرکز مسئولیت‌ها در بین خطوط مختلف کسب‌وکار و فناوری اطلاعات توزیع می‌گردند که منجر به رویکردی مشترک برای مواردی مانند مدیریت داده، استراتژی داده و هوش تجاری می‌شود.

در مدل عملیاتی متمرکز ساختار بیشتری تعریف می گردد و همه چیز تحت مسئولیت یک عملکرد اجرایی خاص قرار خواهد گرفت.در این روش  مدیریت داده ها آسان تر و تصمیم گیری بهبود خواهد یافت.

در مدل عملیات ترکیبی از مدل های غیرمتمرکز و متمرکز  استفاده می گردد و یک مرجع مرکزی برای مدیریت داده ها و گروه های واحد تجاری غیرمتمرکز در سراسر سازمان در نظر گرفته می شود. سپس، باید مهارت های تیم خود را ارزیابی کنید. با درک نقاط قوت کارکنان خود و اینکه کجا به حمایت نیاز دارند شروع کنید.نیازمندی های آموزش مهمترین نکته ای است که باید به آن توجه گردد.

اگر از فناوری، معماری، یا حتی مدل‌سازی داده یا استانداردهای متدولوژی توسعه استفاده می‌کنید،باید به این سوال پاسخ دهید که:

آیا کارکنان شما به آموزش نیاز دارند؟

همه افراد چه سطحی از سواد داده ای دارند؟

آیا نیاز به استخدام افراد بیشتری دارید؟

تیم تجزیه و تحلیل داده ها
تمرکز بر سطوح مهارت کاربران تجاری شما در ابزارهای مختلف و شایستگی های تجزیه و تحلیل، یک ملاحظه حیاتی برای استراتژی داده سازمان است. یک برنامه آموزشی ایجاد کنید که شکاف ها را برطرف کند.

حاکمیت داده چیزی است که در نهایت منجر به داده‌های با کیفیت بالا در سازمان می‌شود و امکان اشتراک‌گذاری داده‌ها در سطح سازمانی و در سراسر کسب‌وکار را فراهم می‌کند.

در حالی که حاکمیت داده برای استراتژی داده شما بسیار اهمیت دارد، مهم است بدانید که درست مانند سطح بلوغ داده و تجزیه و مدل عملیاتی حاکمیت داده نیز برای هر سازمان منحصر به فرد می باشد.

حاکمیت داده یک سفر است، نه یک مقصد حاکمیت داده یک برنامه نرم افزاری یا ویجت نیست پذیرش داده‌ها و تحلیل‌های شما توسط کاربر زمانی اتفاق می‌افتد که حاکمیت داده واقع بینانه باشد.

حاکمیت داده نیازمند رهبری می باشد. توسعه واژه نامه کسب و کار محل خوبی برای شروع کار است. واژه نامه تجاری یک سند زنده است که در آن تمام معیارها و ابعاد کاربر نهایی به طور رسمی تعریف شده است. در طول این گفتگوها، سوء تفاهمات در مورد اصطلاحات شناسایی و اصلاح می گردد .

۶.نقشه راه استراتژی داده

نقشه راه استراتژی داده نقطه اوج تمام کارهایی است که تا به حال انجام داده اید و آنچه که تمام کارهای قبلی شما را قابل اجرا می کند همین بخش می باشد. تمام اتفاقاتی  که باید بیفتد تا سازمان شما از جایی که هست و می خواهد به آن برسد را شناسایی کنید اما قبل از شروع هر گونه طراحی، ساخت، آموزش یا مهندسی مجدد فرآیند کسب‌وکار، اولویت‌بندی بسیار با اهمیت می باشد. توصیه هایی که به پر کردن شکاف از وضعیت فعلی به وضعیت آینده کمک می کند را در این مرحله داشته باشید . این طرح ها باید فعالیت‌هایی را اولویت‌بندی نماید که اجرای آن‌ها را  آسان‌تر نماید اما همچنین موفقیت‌های سریعی را برای کسب‌وکار فراهم می نماید.

عوامل دیگری که باید در نقشه راه استراتژی داده گنجانده شوند عبارتند از:

  • در دسترس بودن کارکنان و اینکه آیا کمک خارجی لازم است یا خیر؟
  • فرآیند بودجه ریزی یک شرکت
  • پروژه های رقابتی که ممکن است از مشارکت منابع مناسب جلوگیری کند
  • نقاط عطف اصلی شرکت، مانند انتشار محصول جدید مورد انتظار یا ادغام و ادغام برنامه ریزی شده

هیچ نقشه راهی بدون یک جدول زمانی متفکرانه برای اجرای تمام فعالیت های برنامه ریزی شده در استراتژی داده شما کامل نمی شود.بنابراین شما نیاز به یک جدول زمانی مانند شکل زیر خواهید داشت.

جدول زمانی
جدول زمانی

۷.تغییر فرهنگ و پذیرش

شما با موفقیت استراتژی داده خود را ایجاد کرده اید. با مجهز شدن به یک نقشه راه، شما آماده هستید تا با ابتکارات داده کار خود را ادامه دهید. آخرین موضوع ، اما نه کم اهمیت، پرداختن به مدیریت تغییر است، زیرا تیم های شما با تغییرات زیادی و شاید مسئولیت ها و انتظارات جدید دست و پنجه نرم خواهند کرد. بدون تغییر فرهنگ، تلاش‌های استراتژی داده شما حداکثر پتانسیل خود را نخواهند دید. آموزش و توانمندسازی، حمایت از بودجه و ارتباطات را به منظور ترویج فرهنگ داده محور، افزایش پذیرش و بهبود تصمیم گیری در در برنامه خود در نظر بگیرید.


مطالب مرتبط :

عناصر استراتژی داده اجزای کلیدی زیر در یک استراتژی نقش اساسی دارند :

  1. 1. همسویی با استراتژی کسب و کار

ابتکارات داده باید در راستای  نیازهای کسب و کار و  برای ایجاد ارزش واقعی ایجاد شوند در غیر این صورت سازمان با خطرات زیر مواجه خواهد شد :

  • اولویت بندی پروژه های اشتباه
  • بینش های از دست رفته
  • اتلاف وقت منابع و حتی از دست دادن علاقه و ایمان به طرح های داده در سراسر سازمان
  • و …

در این بخش روش هایی برای همسو کردن استراتژی داده سازمان با استراتژی کسب و کار وجود دارد:

  1. 1. شناسایی محرک های کسب و کار مرتبط ( بزرگ یا کوچک ) را که می توانند به طور مثبت تحت تأثیر داده ها و تجزیه و تحلیل قرار گیرند.
  2. 2. درک و شناسایی فعالیت‌های دپارتمان و نحوه هماهنگی آن‌ها با اهداف کسب‌وکار
  3. 3. تدوین و تکمیل فرایند مصاحبه از سطح اجرایی تا رهبران سازمان
  4. 4. توجه به مسائل مهم و با اهمیت و KPI ها
  5. 5. مقایسه یافته ها با استاندارد های صنعت
  6. 6. توجه به این نکته که داده های سازمان چگونه می تواند به محرک های کسب و کاری خدمت نماید
  7. مستند سازی اطلاعات و ایجاد گزارشات اولیه (بخشی از نقشه استراتژی داده )

۲.تجزیه و تحلیل و ارزیابی بلوغ داده

برای مشخص کردن وضعیت آینده سازمان ، باید نقطه شروع خود را (سطح بلوغ تحلیلی ) مشخص نمائید. ارزیابی بلوغ به سازمان شما کمک می‌کند تا اهداف قابل‌دستیابی را تعیین و گام‌های واقع‌بینانه و تدریجی ایجاد و در مسیر آن گام های خود را بردارید .   به گفته گارتنر، تحلیل‌های مدرن در چهار دسته مجزا قرار می‌گیرند: توصیفی، تشخیصی، پیش‌بینی‌کننده و تجویزی. برای اینکه تصویر کاملی از تجزیه و تحلیل و بلوغ داده خود داشته باشید، باید موارد زیر را در نظر بگیرید:

  • تهیه فهرستی از ابزارها، فناوری‌ها و سیستم‌هایی که امروزه استفاده می‌کنید.
  • ایجاد یک نمای کلی جامع از زیرساخت داده و همچنین معماری داده موجود.
  • ارزیابی مهارت های افراد و فرآیندهای سازمانی مرتبط با داده ها و تجزیه و تحلیل.
تجزیه و تحلیل و ارزیابی بلوغ داده
تجزیه و تحلیل و ارزیابی بلوغ داده
شکل ۱ –نمایی از مدل بلوغ Analytics8

با درک وضعیت فعلی خود، می توانید شکاف داده ای خود را تشخیص دهید  و چیزهایی را که برای بهینه سازی نیاز دارید ( خواه فناوری، فرآیندها، افراد یا همه ) را برای رسیدن به اهداف تجاری در سراسر سازمان مشخص نمائید. سطح بلوغ داده ها و تجزیه و تحلیل شما ابزاری برای اولویت بندی پروژه های داده ای در سازمان است و به عنوان معیاری برای اندازه گیری پیشرفت با افزایش قابلیت ها و انجام وظایف از استراتژی داده  عمل می نماید.

۳.معماری و فناوری داده گرفتار شدن در هیاهوها وانتخاب آخرین فن آوری در بازار آسان است.اما این روش بهترین راه حل نمی باشد.راه‌های موثری برای کاهش سر و صدای بازار و انتخاب فناوری مناسب برای شرایط شما وجود دارد:
  • بر این نکته تمرکز کنید که چگونه ابزارهای مدرن افراد سازمان شما را قادر می‌سازد تا اطلاعات بیشتری داشته باشند (ارتباط دسترسی و عملکرد فناوری)
  • ارتباط: چه کسی از فناوری استفاده خواهد کرد و آیا نیازهای آنها را برآورده می کند؟ فناوری باید داده ها را به شیوه ای معنادار برای کاربران تجاری سازماندهی و ارائه کند.
  • دسترسی: موانع زیادی وجود دارد که بخش ها و کاربران تجاری هنگام دسترسی به داده ها با آن مواجه می شوند. ابزاری را در نظر بگیرید که همه افراد سازمان را قادر می سازند تا تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ کنند.
  • عملکرد: فناوری های قدرتمندی در بازار وجود دارد که فرآیند تبدیل داده ها را سرعت می بخشد
  • انتخاب فناوری هایی برای حفظ یکپارچگی داده ها و تولید بیشترین ارزش
هنگام انتخاب ابزار و فناوری خود، به یاد داشته باشید که آنها اجزای مستقل از هم نیستند، بلکه بخش های یکپارچه ای از معماری داده شما هستند.
معماری و فناوری داده
معماری و فناوری داده
شکل ۲ : معماری مدرن داده تمام مراحل چرخه عمر داده را تحت تاثیر قرار می دهد .این تصویر برخی از گزینه های ابزار برای هر مرحله از چرخه حیات از جمله استخراج و جذب، ذخیره سازی و تکرار داده ها، تبدیل داده ها، انبار داده ها و تجسم داده را نشان می دهد.

ادامه در بخش سوم….


مطالب مرتبط :

استراتژی داده چیست؟

استراتژی داده پایه و اساس تمام روش هاییی می باشد که می توان داده های یک سازمان را مدیریت کرد.البته این نکته حایز اهمیت می باشد که  این یک کار اصلاحی برای مشکلات داده‌ای سازمان نمی باشد.استراتژی داده به  چیزی بیش از داده‌ها می‌پردازد.استراتژی داده یک برنامه راهنما و بلندمدتی است که افراد، فرآیندها و فناوری لازم را برای حل چالش‌های داده سازمان و حمایت از اهداف تجاری تعریف می‌کند. ایجاد یک استراتژی داده موفق مستلزم آن است که رهبران کسب و کار به طور سنجیده و هدفمند به کسب و کار از دریچه داده ها نگاه کنند و پیش بینی کنند که برای رسیدن به اهداف مشخصی که شرکت تعریف کرده است چه اتفاقی باید بیفتد.

رهبران کسب و کار باید در نظر داشته باشند:

  • کارمندان به چه چیزهایی نیاز دارند تا بتوانند و به طور موثرتر از داده ها استفاده کنند؟
  • فرآیندهای مورد نیاز برای اطمینان از دسترسی به داده های سازمانی و کیفیت آن ها چه چیزی می باشد؟
  • فناوری که ذخیره، اشتراک گذاری و تجزیه و تحلیل داده های شرکت را امکان پذیر می کند چیست ؟

هدف استراتژی داده پاسخ به این سوال اساسی می باشد  که چگونه کل سازمان می تواند از داده ها برای حمایت از تصمیم گیری های تجاری استفاده نماید و برنامه ای طراحی شود که نقش افراد، فرآیندها و فناوری را در آن مشخص گردد.

اهمیت استراتژی داده فقط داشتن داده در سازمان ها کافی نمی باشد بلکه شما نیاز به یک استراتژی داده خواهید داشت تا ارزش داده های خود را درک کرده و نتایج معنا داری را که با اهداف تجاری شما همسو باشد را به دست آورید. استراتژی داده سازمان شما را قادر می سازد تا نوآور باشید، کاربران تجاری موثر و کسب و کارتان رقابتی شود. سازمان ها بدون وجود یک استراتژی داده، با چالش های رایج داده مواجه خواهند شد .

برخی از چالش ها عبارتند از :

  • ناتوانی در تصمیم گیری به موقع و مبتنی بر داده
  • گزارشات گذشته محور و عدم پیش بینی و آمادگی برای آینده
  • پذیرش کم تکنولوژی توسط کاربران
  • تعاریف ناسازگار، تعریف نشده یا غیرمستند برای معیارها و KPIها
  • ذخیره داده‌ها در سیلوها و بخش‌های متفاوت
  • ادغام دستی داده ها از منابع داده متفاوت
  • صرف زمان زیادی برای تهیه داده های خام
  • کیفیت پایین داده ها و مشکلات دسترسی به داده ها
  • وابستگی بیش از حد کاربران به فناوری اطلاعات

چارچوب استراتژی داده به عنوان پایه و اساس تمام ابتکارات داده یک سازمان عمل می کند.


مطالب مرتبط :

عضویت در خبرنامه
close slider

عضویت در خبرنامه

فیلد های "*" اجباری هستند

نام و نام خانواگی*
این قسمت برای اهداف اعتبارسنجی است و باید بدون تغییر باقی بماند.