4.تیم تجزیه و تحلیل داده ها سازمانی که بخواهد به یک سازمان مبتنی بر داده تبدیل شود به چیزی بیش از فناوری نیاز دارد. سازمان به افراد مناسب در نقش‌های مناسب نیاز دارد تا اطمینان حاصل کند که فناوری و فرآیندها پذیرفته شده‌اند و اهداف تجاری محقق خواهند شد . اولین قدم برای ایجاد یک تیم تجزیه و تحلیل داده موثر، انتخاب یا شناسایی مدل عملیاتی سازمان است. مدل عملیاتی شما ساختار تیم و نقش‌های لازم برای رسیدن به اهدافتان را دیکته خواهد کرد. سه نوع از مدل‌های عملیاتی وجود دارد که یک سازمان می‌تواند آن‌ها را بپذیرد: غیرمتمرکز، متمرکز و ترکیبی. هیچ کدام بر دیگری اولویت ندارند .انتخاب بهترین ، به اندازه و منابع سازمان و نیازهای فعلی و آینده سازمان وابسته می باشد. در مدل عملیاتی غیرمتمرکز مسئولیت‌ها  در بین خطوط مختلف کسب‌وکار و فناوری اطلاعات توزیع می‌گردند که منجر به رویکردی مشترک برای مواردی مانند مدیریت داده، استراتژی داده و هوش تجاری می‌شود. در مدل عملیاتی متمرکز ساختار بیشتری تعریف می گردد و همه چیز تحت مسئولیت یک عملکرد اجرایی خاص قرار خواهد گرفت.در این روش  مدیریت داده ها آسان تر و تصمیم گیری بهبود خواهد یافت. در مدل عملیات ترکیبی از مدل های غیرمتمرکز و متمرکز  استفاده می گردد و یک مرجع مرکزی برای مدیریت داده ها و گروه های واحد تجاری غیرمتمرکز در سراسر سازمان در نظر گرفته می شود. سپس، باید مهارت های تیم خود را ارزیابی کنید. با درک نقاط قوت کارکنان خود و اینکه کجا به حمایت نیاز دارند شروع کنید.نیازمندی های آموزش مهمترین نکته ای است که باید به آن توجه گردد. اگر از فناوری، معماری، یا حتی مدل‌سازی داده یا استانداردهای متدولوژی توسعه استفاده می‌کنید،باید به این سوال پاسخ دهید که آیا کارکنان شما به آموزش نیاز دارند؟ همه افراد چه سطحی از سواد داده ای دارند؟ آیا نیاز به استخدام افراد بیشتری دارید؟

  حاکمیت داده چیزی است که در نهایت منجر به داده‌های با کیفیت بالا در سازمان می‌شود و امکان اشتراک‌گذاری داده‌ها در سطح سازمانی و در سراسر کسب‌وکار را فراهم می‌کند. در حالی که حاکمیت داده برای استراتژی داده شما بسیار اهمیت دارد، مهم است بدانید که درست مانند سطح بلوغ داده و تجزیه و مدل عملیاتی حاکمیت داده نیز برای هر سازمان منحصر به فرد می باشد.. حاکمیت داده یک سفر است، نه یک مقصد حاکمیت داده یک برنامه نرم افزاری یا ویجت نیست پذیرش داده‌ها و تحلیل‌های شما توسط کاربر زمانی اتفاق می‌افتد که حاکمیت داده واقع بینانه باشد . حاکمیت داده نیازمند رهبری می باشد. توسعه واژه نامه کسب و کار محل خوبی برای شروع کار است. واژه نامه تجاری یک سند زنده است که در آن تمام معیارها و ابعاد کاربر نهایی به طور رسمی تعریف شده است. در طول این گفتگوها، سوء تفاهمات در مورد اصطلاحات شناسایی و اصلاح می گردد ۶.نقشه راه استراتژی داده نقشه راه استراتژی داده نقطه اوج تمام کارهایی است که تا به حال انجام داده اید و آنچه که تمام کارهای قبلی شما را قابل اجرا می کند همین بخش می باشد. تمام اتفاقاتی  که باید بیفتد تا سازمان شما از جایی که هست و می خواهد به آن برسد را شناسایی کنید اما قبل از شروع هر گونه طراحی، ساخت، آموزش یا مهندسی مجدد فرآیند کسب‌وکار، اولویت‌بندی بسیار با اهمیت می باشد. توصیه هایی که به پر کردن شکاف از وضعیت فعلی به وضعیت آینده کمک می کند را در این مرحله داشته باشید . این طرح ها باید فعالیت‌هایی را اولویت‌بندی نماید که اجرای آن‌ها را  آسان‌تر نماید اما همچنین موفقیت‌های سریعی را برای کسب‌وکار فراهم می نماید.

عوامل دیگری که باید در نقشه راه استراتژی داده گنجانده شوند عبارتند از:

• در دسترس بودن کارکنان و اینکه آیا کمک خارجی لازم است یا خیر؟
• فرآیند بودجه ریزی یک شرکت
• پروژه های رقابتی که ممکن است از مشارکت منابع مناسب جلوگیری کند
• نقاط عطف اصلی شرکت، مانند انتشار محصول جدید مورد انتظار یا ادغام و ادغام برنامه ریزی شده

هیچ نقشه راهی بدون یک جدول زمانی متفکرانه برای اجرای تمام فعالیت های برنامه ریزی شده در استراتژی داده شما کامل نمی شود.بنابراین شما نیاز به یک جدول زمانی مانند شکل زیر خواهید داشت.

۷.تغییر فرهنگ و پذیرش شما با موفقیت استراتژی داده خود را ایجاد کرده اید. با مجهز شدن به یک نقشه راه، شما آماده هستید تا با ابتکارات داده کار خود را ادامه دهید. آخرین موضوع ، اما نه کم اهمیت، پرداختن به مدیریت تغییر است، زیرا تیم های شما با تغییرات زیادی و شاید مسئولیت ها و انتظارات جدید دست و پنجه نرم خواهند کرد. بدون تغییر فرهنگ، تلاش‌های استراتژی داده شما حداکثر پتانسیل خود را نخواهند دید. آموزش و توانمندسازی، حمایت از بودجه و ارتباطات را به منظور ترویج فرهنگ داده محور، افزایش پذیرش و بهبود تصمیم گیری در در برنامه خود در نظر بگیرید.

استراتژی داده چیست؟

استراتژی داده پایه و اساس تمام روش هاییی می باشد که می توان داده های یک سازمان را مدیریت کرد.البته این نکته حایز اهمیت می باشد که  این یک کار اصلاحی برای مشکلات داده‌ای سازمان نمی باشد.استراتژی داده به  چیزی بیش از داده‌ها می‌پردازد.استراتژی داده یک برنامه راهنما و بلندمدتی است که افراد، فرآیندها و فناوری لازم را برای حل چالش‌های داده سازمان و حمایت از اهداف تجاری تعریف می‌کند. ایجاد یک استراتژی داده موفق مستلزم آن است که رهبران کسب و کار به طور سنجیده و هدفمند به کسب و کار از دریچه داده ها نگاه کنند و پیش بینی کنند که برای رسیدن به اهداف مشخصی که شرکت تعریف کرده است چه اتفاقی باید بیفتد.

رهبران کسب و کار باید در نظر داشته باشند:

• کارمندان به چه چیزهایی نیاز دارند تا بتوانند و به طور موثرتر از داده ها استفاده کنند؟
• فرآیندهای مورد نیاز برای اطمینان از دسترسی به داده های سازمانی و کیفیت آن ها چه چیزی می باشد؟
• فناوری که ذخیره، اشتراک گذاری و تجزیه و تحلیل داده های شرکت را امکان پذیر می کند چیست ؟

هدف استراتژی داده پاسخ به این سوال اساسی می باشد  که چگونه کل سازمان می تواند از داده ها برای حمایت از تصمیم گیری های تجاری استفاده نماید و برنامه ای طراحی شود که نقش افراد، فرآیندها و فناوری را در آن مشخص گردد.

اهمیت استراتژی داده فقط داشتن داده در سازمان ها کافی نمی باشد بلکه شما نیاز به یک استراتژی داده خواهید داشت تا ارزش داده های خود را درک کرده و نتایج معنا داری را که با اهداف تجاری شما همسو باشد را به دست آورید. استراتژی داده سازمان شما را قادر می سازد تا نوآور باشید، کاربران تجاری موثر و کسب و کارتان رقابتی شود. سازمان ها بدون وجود یک استراتژی داده، با چالش های رایج داده مواجه خواهند شد .

برخی از چالش ها عبارتند از :

• ناتوانی در تصمیم گیری به موقع و مبتنی بر داده
• گزارشات گذشته محور و عدم پیش بینی و آمادگی برای آینده
• پذیرش کم تکنولوژی توسط کاربران
• تعاریف ناسازگار، تعریف نشده یا غیرمستند برای معیارها و KPIها
• ذخیره داده‌ها در سیلوها و بخش‌های متفاوت
• ادغام دستی داده ها از منابع داده متفاوت
• صرف زمان زیادی برای تهیه داده های خام
• کیفیت پایین داده ها و مشکلات دسترسی به داده ها
• وابستگی بیش از حد کاربران به فناوری اطلاعات

چارچوب استراتژی داده به عنوان پایه و اساس تمام ابتکارات داده یک سازمان عمل می کند.