در صد سازمان هایی که به سراغ گسترش کسب و کار دیجیتالی خود می روند با شکست مواجه می شوند . چرا که رویکرد مدرنی برای حاکمیت داده خود ندارند . به طور سنتی حاکمیت داده شامل قوانین ،سیاست ها و کنترل های متمرکزی می باشد که توسط مدیران میانی برای ایجاد اصطکاک و مشکل در زندگی دانشمندان داده ایجاد شده است و این اعتقادی است که افراد یک سازمان نسبت به حاکمیت داده دارند.

گارتنر ۱۰ مانع اصلی برای دستیابی به اهداف حاکمیت داده را بیان کرده است :

• فقدان رویکرد استاندارد به حاکمیت داده در سطح سازمان
• فقدان نقش های اساسی
• فقدان مهارت ها / تجربه برای ابتکار عمل
• کمبود بودجه برای هدایت راهبری
• ناتوانی در اجرای حکمرانی در حوزه های کسب و کاری سازمان
• مقاومت در برابر اجرای حکمرانی از حوزه های کسب و کاری سازمان
• عدم حمایت رهبر کسب و کار
• فقدان فناوری مناسب برای حکمرانی
• فقدان آموزش در این حوزه (سواد داده)
• عدم تعهد رهبری حاکمیت داده

به همین دلیل است که حاکمیت داده‌های مدرن باید جامعه محور و بر همکاری و دموکراسی‌سازی داده‌ها متمرکز باشند و حریم خصوصی در هسته آن باشد. همه افراد در یک سازمان باید بتوانند به داده های مناسب دسترسی داشته باشند، درک کنند و از آن برای کشف بینش های ارزشمند تجاری استفاده کنند.

تعاریف متفاوتی برای حاکمیت و مدیریت داده وجود دارد و هر یک از صاحبنظران برداشت هایی خاصی در این دو حوزه دارند.حاکمیت داده را می توان در مورد افراد ،مسئولیت ها و رفتار آن ها با داده ها در نظر گرفت .می توان از منشور حقوق در این حوزه یاد کرد. حاکمیت داده  را می توان در ارتباط با موضوعاتی دانست که افراد «مناسب» با دانش «درست» با داده‌های «درست» به روش «درست» در زمان «درست» مرتبط می گردند که این کارها منجر به تصمیمات «درست» در سازمان خواهند شد. دستیابی به همه این ها نیازمند یکسری «حقوق» می باشند. تلاشی که در ارتباط با «درست» کردن هر یک از اجزای اصلی چارچوب های حاکمیت داده تعریف می گردد. مولفه هایی که  شامل داده ها، نقش ها، فرآیندها، ارتباطات، معیارها و ابزارها ، خط‌مشی، دستورالعمل‌ها، استانداردها، مالکیت و نظارت بر داده‌ها می باشد . همه این تلاش‌های کاری در جهت وادار کردن افراد به رفتار رسمی‌تر و مناسب‌تر است که منجر به سازگاری و بهبود ارزش داده‌ها می‌شود.حاکمیت داده را می توان همه چیزهایی دانست که به افراد اطلاق می گردد . این افراد اغلب به عنوان مباشر داده شناخته می شوند .یا افرادی که داده ها را به عنوان بخشی از شغل خود تعریف، تولید و استفاده می کنند و به طور رسمی برای رابطه خود با داده ها مسئول هستند.

هر کس می تواند یک مباشر داده باشد اگر رسما برای روابط خود با داده ها پاسخگو باشند . (کتاب مدیریت داده های غیر تهاجمهی ) در یک سازمان معمولی، حاکمیت داده ممکن است شامل موارد زیر باشد:

• نقش ها و مسئولیت های حاکم و عملیاتی
• مدیریت داده – پاسخگویی رسمی برای داده ها
• سیاست های داده و رویه های حاکم
• اسناد داده ها – واژه نامه، فرهنگ لغت، کاتالوگ
• جنبه های رفتاری:
  • فراداده
  • کیفیت داده
  • طبقه بندی داده ها
  • سواد داده
  • فرآیندهای داده
  • الزامات قانونی

اما ممکن است بپرسید، “آیا همه مواردی که ذکر شد (فراداده، کاتالوگ داده، خط‌مشی، دستورالعمل‌ها، و غیره) نیز تحت مدیریت داده قرار نمی‌گیرند؟

پاسخ به این سوال در تعریف شما از مدیریت داده نهفته است.

طبق گفته Dataversity، مدیریت داده را می توان مجموعه ای جامع از شیوه ها، مفاهیم و فرآیندهای اختصاص داده شده  برای استفاده از دارایی های داده  نامید که برای  موفقیت کسب و کار و مطابقت با قوانین داده باید تعریف گردد. کل چرخه عمر یک دارایی داده معین از نقطه ایجاد اولیه تا بازنشستگی نهایی آن، باید در بر گرفته شود. به گفته IBM، مدیریت داده عملی است برای جذب، پردازش، ایمن سازی و ذخیره داده های یک سازمان می باشد .جایی که از آن برای تصمیم گیری استراتژیک و برای بهبود نتایج کسب و کار استفاده می گردد.

هر دوی این تعاریف بالا به این نکته اشاره می کند که مدیریت داده بر ارائه شیوه‌ها و فرآیندهایی با هدف نتایج موفقیت‌آمیز تجاری تمرکز دارد. مدیریت داده اغلب به زیرشاخه هایی تقسیم می شود که تعداد آنها بسته به چارچوبی که استفاده می شود متفاوت است.مثلا در حوزه DAMA بنا به نسخه ای که وجود دارد ۱۰ -۱۱ حوزه دانشی وجود دارد .در CMMI  ، ۵ حوزه اصلی و DCAM دارای نیز ۸ حوزه دانشی تعریف می گردد.

در یک سازمان معمولی، مدیریت داده ممکن است شامل ارائه موارد زیر باشد:

• پلتفرم‌های مدل‌سازی داده و معماری داده
• ذخیره سازی داده ها، هوش تجاری و بسترهای تحلیلی
• پلتفرم های مدیریت فراداده
• تضمین کیفیت داده ها

این یک واقعیت است که حاکمیت داده در چارچوب های مدیریت داده محبوب مانندDAMA  ، موسسه CMM و شورای EDM  با مدیریت داده جدا شده است و این جز ضروریات این چارچوب ها می باشد.

منبع : https://tdan.com/all-in-the-data-the-same-difference-of-data-governance-and-data-management/29697

وقتی صحبت از کلان داده در سلزمان ها می شود .فرایند های رایج مثل انباشت ،ذخیره سازی به چالش خواهد افتاد چه برسد به تحلیل و پیش بینی این داده های بزرگ .

در اینجا برخی از مواردی که می تواند تغییر نماید اشاره شده است :

چارچوب حاکمیت کلان داده کنترل های سفت و سخت در کلان داده ها در سازمان هاجوابگو نمی باشد.هر سازمان می تواند چارچوب خاص و منحصر به فرد خود را داشته باشد که با اهداف و چشم انداز های تجاری خود همسوباشد .اما برای داشتن حاکمست پایدار باید مولفه های زیر در چارچوب لحاظ گردد.

اهداف تجاری: برای اطمینان از اینکه داده ها به درستی جمع آوری و پردازش می شوند.هر یک از افراد باید در مسیر ثابتی از اهداف و در جهت پاسخویی به شاخص های موفقیت و شکست سازمان حرکت نمایند.این کار لازم است که از بالا تا پایین سازمان در ارتباط با چرایی حاکمیت داده بحث گرددوبر اساس اهداف سازمان ،ماموریت و چشم انداز های کلان داده تعریف گردد .

افراد یک استراتژی مدیریت کلان داده به یک تیم حرفه ای نیاز دارند که داده ها را به دست آورنند ،مدیریت ،استفاده و حفاظت نمایند.بر اساس ساختار سازمانی ،لازم است بدانید چه نقش های داخلی نیاز دارید :

• معماران داده
• دانشمندان داده
• مالکیت داده
• مباشران داده
• و ….

در حاکمیت داده باید فرصت های ارتباطی و دسترسیبدون مانع به داده ها فراهم گردد تا کارکنان این احساس را کنند که یک تیم هستند و نه ذینفعان منزوی .همچنین باید به سواد داده نیز در این بخش توجه گردد . و آموزش های مناسب در هر سطحی را جز برنامه های خود قرار دهید. نکته مهم دیگر توجه به فرهنگ داده محور در حاکمیت داده می باشد .در حالت ایده آل ،باید فرهنگ مشارکت ،پایداری و توانمندسازی کیفیت و انطباق داده ها باشد.

قوانین مدیریت حاکمیت بیگ دیتا همرا با صاحبان داده و مباشر داده باید مجموعه ای از قوانین و مقررات مانند سیاست ها و استاندارد های داده را برای تنظیم جمع آوری ،مدیریت ،استفاده و حفاظت از داده ها ایجاد کند.و تمام بازیگران داده باید نسبت به این المان ها آگاهی داشته باشند.

امنیت بیش از همه هدف از کسب و کارها مدیریت کلان داده برای ایمن نگه داشتن داده می باشد.علاوه بر نکات امنیتی ،کارکنانی که با داده ها در تعامل هستند باید از شیوه های امنیت آگاه باشند و از قوانین تتعیین شده در طول پردازش و تغییر داده ها پیروی نمایند.

باید سطوحی از دسترسی ها تعریف گردد که تعیین کند چه کسی می تواند انواع مختلف داده ها را مشاهده و تغییر نمایند. در شکل زیر یک چارچوب حاکمیت بیگ دیتا را نمایش می دهد:

در این فریمورک باید به سوال اساسی پاسخ داده شوند :

چرایی؟ این بخش شامل فعالیت های زیر می باشد:

• ماموریت های کسب و کار
• چشم انداز های کسب و کار
• اهداف کسب و کار
• شاخص های موفقیت

چه کسی ؟ در بخش چه کسی افراد درگیر در این چارچوب مشخص خواهد شد.

چه چیزی؟ در بخش چه چیزی المان های اصلی حاکمیت داده مانند استاندارد های داده  ،تعاریف ،قوانین امنیتی سیاست ها و انطباق ها مشخص خواهند شد.

متأسفانه، بسیاری از برنامه های حاکمیت داده شکست می خورند و دلایل زیادی برای آن وجود دارد. نکته مهم این است که درس‌های بزرگی از این شکست‌ها  باید گرفته شود .در این مقاله ،بخشی از کلیدهای موفقیت حاکمیت داده آمده است: حاکمیت داده را به عنوان یک برنامه در نظر بگیرید بسیاری از اوقات، افراد  حاکمیت داده را یک پروژه می دانند. این چه اشکالی دارد؟ مشکل این است که پروژه ها تاریخ پایان دارند. اگر حاکمیت داده بخواهد به درستی اجرا گردد باید به صورت یک برنامه بدون پایان در نظر گرفته شود. اگر می‌خواهید یک شرکت داده‌محور باشید، اگر می‌خواهید اطلاعات و دانش را از داده‌های خود استخراج کنید، مدیریت داده نمی‌تواند تاریخ پایانی داشته باشد.حاکمیت داده هیچ گاه متوقف نخواهد شد. غلبه بر چالش های سیاسی اگر در حاکمیت داده ها تازه کار هستید چالش های سیاسی وجود خواهد داشت که مانع اجرای برنامه های حاکمیت داده می شوند .افراد زیادی در سازمان هستند که با تغییرات مخالف هستند .باید برای اجرای حاکمیت داده بر این چالش های سیاسی غلبه کنید و و اینجاست که حمایت مالی خوب، پشتیبانی قوی اجرایی، ارتباطات و مدیریت تغییر به این موضوع کمک خواهد کرد. یک مدل بلوغ حاکمیت داده می‌تواند ابزار خوبی در این زمینه باشد زیرا به شما نشان می‌دهد که برای پیشرفت و پیشروی به سطح بلوغ بالاتر، ابتدا باید با چه چیزهایی مقابله کنید. به صورت تکراری بسازید برای موفقیت حاکمیت داده، به صورت تکراری قابلیت های تحویل پذیر را بسازید. چرخه‌هایی با مدت زمان ۳ ماه  توصیه می‌شود  که در پایان آن، یک چیز تحویل‌پذیر تمام می‌شود. البته برخی از آنها به ۶ یا حتی ۱۲ ماه نیاز دارند. در مجموع، خوب است که در این مسیر ثابت قدم باشید و این انتظار را برای ذینفعان خود داشته باشید که پس از چند ماه، یک محصول بزرگتر وجود خواهد داشت. این تحویل دادنی ها می تواند شامل موارد زیر باشد:

• ارزیابی
• کارت امتیازی حاکمیت داده
• گردش کار حاکمیت داده
• مجموعه ای از استانداردها
• تعدادی از اصطلاحات تجاری تعریف شده و غیره

تمرکز بر داده بان ها و مدیریت فراداده برای موفقیت حاکمیت داده نیازمند  به یک برنامه قوی در حوزه داده بان ها  و همچنین یک برنامه مدیریت فراداده است. اندازه گیری موفقیت باید موفقیت حاکمیت داده را با معیار ها  بسنجید. به خصوص در مراحل اولیه برنامه. نشان دادن بهبودها کاری دشوار است. این کاری است که خیلی ها در مسیر اجرای پیاده سازی حاکمیت داده  فراموش می کنند.جنبه دومی که باید در نظر گرفته شود این است که این معیارها با اهداف شرکت باید مرتبط باشند . زیرا تنها گفتن این جملات کافی نمی باشد:

• ما ۱۰۰ اصطلاح تجاری را به واژه نامه کسب و کار خود اضافه کرده ایم.
• ما ۱۰ مباشر داده را آموزش داده ایم.
• استانداردهای کیفیت داده را برای این ۲ دامنه داده و غیره توسعه داده شده است.

این ها دلایلی نمی باشد که در سازمانها مدیریت داده انجام می شود. ما مدیریت داده را انجام می دهیم تا بینش و آینده نگری و آینده نگری بهتری از داده های خود بدست آوریم. اهداف باید برای تعیین کارایی، رضایت بیشتر مشتریان و غیره باشد. روی دامنه های داده تمرکز کنید بسیاری از برنامه های حاکمیت داده در سطح سازمان شروع نمی شوند. بسیاری از آنها از یک بخش شروع می شوند. این خوب است، اما اگر در سطح سازمانی گسترش پیدا نکند، اجرای آن بی نتیجه خواهند بود و در نهایت با شکست مواجه می شود. در نتیجه عواقب نامطلوبی از جمله در سازمان رخ خواهد داد:

• نمی توان به یک دید ۳۶۰ مشتری دست یافت
• ناتوانی در ساخت یک برنامه قوی AI/ML
• عدم کاهش خطاهای کیفیت داده ها
• بی سوادی داده ها در سازمان
• و ..

در برخی از حالات سایر برنامه های حاکمیت داده بر روی یک سیستم خاص متمرکز می شوند ( معمولاً یک CRM یا یک ERP). این دیدگاه نیز اشتباه است زیرا ذینفعان مهمی در سازمان وجود دارد  که ممکن است از این سیستم‌ها استفاده نکنند اما  از داده‌های مرتبط استفاده خواهند کرد. بنابراین، بهترین راه برای تمرکز بر حاکمیت داده‌ها، روی حوزه‌های داده مانند مشتری، محصول، مکان و غیره است. به این ترتیب این اطمینان حاصل می‌شود که بخش‌ها و سیستم‌های مربوطه نیز بخشی از حوزه هستند.

حاکمیت داده را زیر بخش IT قرار ندهید این اشتباه دیگری است که سازمان ها با آن مواجه می شوند و  حاکمیت داده را تحت رهبری واحد IT قرار می دهند بله، فناوری اطلاعات یک شریک مهم برای داشتن و یک ذینفع کلیدی است، اما کسب و کار باید به طور مداوم در برنامه حاکمیت داده درگیر باشد. باور کنید یا نه، این کسب و کار است که مالک آن است، نه فناوری اطلاعات.

ارتباط برقرار کنید و تغییرات را مدیریت کنید ارتباطات بهترین دوست شماست. در کنفرانسی چند سال پیش، IDC اشاره کرد که حاکمیت داده ۹۰٪ ارتباطات است. شاید این مقدار کمی زیاد باشد، اما با این حال، حکمرانی داده موفق نیاز به ارتباطات زیادی دارد. همانطور که در کلید قبلی موفقیت حاکمیت داده ذکر شد، حاکمیت داده معمولاً تغییرات زیادی را به همراه دارد و باید از طریق زیر مدیریت شود:

• ارتباط،
• مشارکت ذینفعان،
• حمایت قوی،
• پشتیبانی اجرایی،
• آموزش، و غیره.

اهمیت آنها را دست کم نگیرید و به همین دلیل است که فکر می‌کنم این احتمالاً مهم‌ترین کلید از ۹ کلید موفقیت حاکمیت داده است.

نتیجه اجرای برنامه های حاکمیت داده آسان نیست و برخی با شکست مواجه می شوند زیرا یک یا چند مورد از موارد فوق را در نظر نمی گیرند. این موارد موفقیت  یک برنامه مدیریت داده در سطح سازمانی را تضمین می کند که از بهترین شیوه ها پیروی می کند و الزامات آن را برآورده می کند.

آیا بین حاکمیت داده و حاکمیت کلان داده تفاوتی وجود دارد ؟ در واقع، نباید هیچ تفاوتی بین این دو حاکمیت وجود داشته باشد .اصول یکسانی باید برای هر دو حاکمیت اعمال می شود.حاکمیت کلان داده از نظر چالش ها و اصول بسیار شبیه به حاکمیت داده های سنتی است. با این حال، حاکمیت کلان داده باید نکات زیر را در بر داشته باشد :

• حجم داده های بزرگ می تواند زیاد و به پتابایت برسد.
• کلان داده ها می توانند ساختار یافته، نیمه ساختاریافته یا بدون ساختار باشند
• مخازن داده های بزرگ شامل فایل ها، پایگاه های داده NoSQL، دریاچه های داده و جریان داده ها باشند.
• داده ها از منابع داخلی و خارجی استخراج می شوند.
• داده ها در زمان واقعی پردازش می شوند.

از آنجایی که ابزارهای سنتی حاکمیت داده در بازار امروز نمی‌توانند نیازهای پردازش داده‌های بزرگ را پشتیبانی کنند، برای کسب‌وکارها ضروری است که در استراتژی تجزیه و تحلیل داده خود تجدید نظر کنند و از فناوری‌های موجود برای مقابله با چالش‌های جدید استفاده نمایند.. چه کسی مسئول حاکمیت داده است؟ حاکمیت داده ها از مرزهای دپارتمان ها عبور می کند و بر هر بخشی تاثیر گذار می باشد. و استقرار حاکمیت نیازمند همکاری در سطح کل سازمان می باشد. هنگامی که همه بدانند چه کسی دارای اختیارات و مسئولیت های مرتبط با داده است، می توان از هرج و مرج و اشتباه جلوگیری کرد و امکان اجتماعی شدن حاکمیت داده را فراهم کرد. بسته به اندازه و اهداف سازمانی، نقش های زیر ممکن است برای یک تیم قدرتمند کلان داده مورد نیاز باشد:

افسران ارشد داده (CDOs) : این افراد در توسعه استراتژی داده شرکت می کنند، بر اجرای چارچوب داده نظارت می کنند و از داده ها به عنوان یک دارایی استراتژیک استفاده می کنند. آنها استانداردها، خط مشی ها و شیوه های داده را ایجاد می کنند و فرهنگ داده ای شرکتی را رشد می دهند.

معماران کلان داده : این افراد در فن آوری های مربوطه مهارت دارند و روابط بین آنها را درک می کنند. آنها مسئول طراحی راه حل های پردازش داده های بزرگ هستند که قادر به حل هر مشکل مربوط به داده هستند. آنها می توانند عمیقاً در مدیریت داده، اتوماسیون و امنیت درگیر شوند.

مهندسان داده : این افراد سیستم هایی را برای جمع آوری، تمیز کردن و سازماندهی داده ها از منابع متعدد و انتقال آن به انبارهای داده راه اندازی می کنند.

دانشمندان داده / تحلیلگران داده : این افراد مسئول تجزیه و تحلیل مجموعه های بزرگی از داده های ساختاریافته و بدون ساختار، ایجاد الگوریتم ها و مدل های پیش بینی، و استخراج روندها و بینش های مرتبط با کسب و کار هستند.

صاحبان داده ها اعضای تیمی هستند که از داده ها استفاده می کنند و در قبال دارایی های داده از نظر کیفیت و امنیت در تیم خود پاسخگو می باشند.

مباشران داده : این افراد از نزدیک با صاحبان داده همکاری می کنند و بر نحوه اجرای استراتژی داده و اینکه آیا از سیاست ها و استانداردهای داده پیروی می کنند نظارت می کنند. آنها همچنین در آموزش صاحبان داده جدید شرکت می کنند. از آنجایی که داده‌های بزرگ اغلب جمع‌آوری می‌شوند اما به دلیل غیبت متخصصان، مورد استفاده قرار نمی‌گیرند.

کاربران داده : اعضای تیمی هستند که برای انجام فعالیت های روزانه خود با داده ها تعامل دارند. آنها مسئول ورود داده ها هستند. به مجموعه داده های مختلف دسترسی و گزارشات را تولید می کنند.

تیم های فناوری اطلاعات تیم های فناوری اطلاعات مسئول پیاده سازی و سفارشی سازی فناوری، توسعه ویژگی های اضافی برای پردازش کلان داده ها، ممیزی، امنیت و نگهداری داده ها هستند.