متأسفانه، بسیاری از برنامه‌های حاکمیت داده شکست می‌خورند و دلایل زیادی برای آن وجود دارد. نکته مهم این است که درس‌های بزرگی از این شکست‌ها باید گرفته شود.
در این مقاله، بخشی از کلیدهای موفقیت در این برنامه‌ها آمده است:
حاکمیت داده را به عنوان یک برنامه در نظر بگیرید
بسیاری از اوقات، افراد این مفهوم را یک پروژه می‌دانند.
این چه اشکالی دارد؟
مشکل این است که پروژه‌ها تاریخ پایان دارند. اگر بخواهد به درستی اجرا گردد، باید به صورت یک برنامه بدون پایان در نظر گرفته شود.
اگر می‌خواهید یک شرکت داده‌محور باشید و اطلاعات و دانش را از داده‌های خود استخراج کنید، مدیریت داده نمی‌تواند تاریخ پایانی داشته باشد. این کار هیچ گاه متوقف نخواهد شد.
غلبه بر چالش‌های سیاسی
اگر تازه کار هستید چالش‌های سیاسی وجود خواهد داشت که مانع اجرای برنامه‌ها می‌شوند. افراد زیادی در سازمان هستند که با تغییرات مخالفند. باید بر این چالش‌های سیاسی غلبه کنید و اینجاست که حمایت مالی خوب، پشتیبانی قوی اجرایی، ارتباطات و مدیریت تغییر به این موضوع کمک خواهد کرد. یک مدل بلوغ می‌تواند ابزار خوبی در این زمینه باشد زیرا به شما نشان می‌دهد که برای پیشرفت و پیشروی به سطح بلوغ بالاتر، ابتدا باید با چه چیزهایی مقابله کنید.
به صورت تکراری بسازید
برای موفقیت، به صورت تکراری قابلیت‌های تحویل‌پذیر را بسازید. چرخه‌هایی با مدت زمان ۳ ماه توصیه می‌شود که در پایان آن، یک چیز تحویل‌پذیر تمام می‌شود. البته برخی از آن‌ها به ۶ یا حتی ۱۲ ماه نیاز دارند. در مجموع، خوب است که در این مسیر ثابت قدم باشید و این انتظار را برای ذینفعان خود داشته باشید که پس از چند ماه، یک محصول بزرگتر وجود خواهد داشت. این تحویل‌ها می‌تواند شامل موارد زیر باشد:
- ارزیابی
- کارت امتیازی
- گردش کار
- مجموعه‌ای از استانداردها
- تعدادی از اصطلاحات تجاری تعریف شده و غیره
تمرکز بر داده‌بان‌ها و مدیریت فراداده
برای موفقیت نیازمند برنامه‌ای قوی در حوزه داده‌بان‌ها و مدیریت فراداده هستید.
اندازه‌گیری موفقیت
باید موفقیت را با معیارها بسنجید. نشان دادن بهبودها دشوار است، به خصوص در مراحل اولیه برنامه. این کاری است که خیلی‌ها در مسیر اجرای پیاده‌سازی فراموش می‌کنند. جنبه دومی که باید در نظر گرفته شود این است که این معیارها با اهداف شرکت باید مرتبط باشند.
- ما ۱۰۰ اصطلاح تجاری را به واژه نامه کسب و کار خود اضافه کرده‌ایم.
- ما ۱۰ مباشر داده را آموزش داده‌ایم.
- استانداردهای کیفیت داده را برای این ۲ دامنه داده و غیره توسعه داده شده است.
این‌ها دلایلی نمی‌باشد که در سازمان‌ها مدیریت داده انجام می‌شود. ما مدیریت داده را انجام می‌دهیم تا بینش و آینده‌نگری بهتری از داده‌های خود بدست آوریم. اهداف باید برای تعیین کارایی، رضایت بیشتر مشتریان و غیره باشد.
روی دامنه‌های داده تمرکز کنید
بسیاری از برنامه‌ها در سطح سازمان شروع نمی‌شوند. بسیاری از آن‌ها از یک بخش شروع می‌شوند. این خوب است، اما اگر در سطح سازمانی گسترش پیدا نکند، اجرای آن بی‌نتیجه خواهد بود و در نهایت با شکست مواجه می‌شود. در نتیجه عواقب نامطلوبی از جمله در سازمان رخ خواهد داد:
- نمی‌توان به یک دید ۳۶۰ مشتری دست یافت
- ناتوانی در ساخت یک برنامه قوی AI/ML
- عدم کاهش خطاهای کیفیت داده‌ها
- بی‌سوادی داده‌ها در سازمان
- و ..
در برخی از حالات سایر برنامه‌ها بر روی یک سیستم خاص متمرکز می‌شوند (معمولاً یک CRM یا یک ERP). این دیدگاه نیز اشتباه است زیرا ذینفعان مهمی در سازمان وجود دارد که ممکن است از این سیستم‌ها استفاده نکنند اما از داده‌های مرتبط استفاده خواهند کرد. بنابراین، بهترین راه برای تمرکز بر داده‌ها، روی حوزه‌هایی مانند مشتری، محصول، مکان و غیره است. به این ترتیب این اطمینان حاصل می‌شود که بخش‌ها و سیستم‌های مربوطه نیز بخشی از حوزه هستند.
آن را زیر بخش IT قرار ندهید
این اشتباه دیگری است که سازمان‌ها با آن مواجه می‌شوند. بله، فناوری اطلاعات یک شریک مهم است، اما کسب و کار باید به طور مداوم درگیر باشد. باور کنید یا نه، این کسب و کار است که مالک آن است، نه فناوری اطلاعات.
ارتباط برقرار کنید و تغییرات را مدیریت کنید
ارتباطات بهترین دوست شماست. در کنفرانسی چند سال پیش، IDC اشاره کرد که ۹۰٪ ارتباطات است. شاید این مقدار زیاد به نظر برسد، اما با این حال، حکمرانی موفق نیاز به ارتباطات زیادی دارد. همانطور که در کلید قبلی موفقیت ذکر شد، این تغییرات زیادی را به همراه دارد و باید از طریق ارتباطات مؤثر مدیریت شود:
- ارتباط،
- مشارکت ذینفعان،
- حمایت قوی،
- پشتیبانی اجرایی،
- آموزش، و غیره.
اهمیت آن‌ها را دست کم نگیرید و به همین دلیل است که فکر می‌کنم این احتمالاً مهم‌ترین کلید موفقیت است.
نتیجه
اجرای برنامه‌ها آسان نیست و برخی با شکست مواجه می‌شوند زیرا یک یا چند مورد از موارد فوق را در نظر نمی‌گیرند. این موارد موفقیت یک برنامه مدیریت داده در سطح سازمانی را تضمین می‌کند که از بهترین شیوه‌ها پیروی می‌کند و الزامات آن را برآورده می‌سازد.
مطالب مرتبط :
