مارا دنبال کنید : 

آیا نسل انبارداده های سنتی سازمانی یا همان EDW از بین رفته است؟

خیر اما نیاز به نوع جدیدی از معماری های EDW و فناوری های نوآورانه که بتواند داده های چند ساختاری را پردازش نماید.برای این منظور معماری انبار داده های گسترده یافته یا همان XDW ایجاد گردید.

لایه های این معماری جدید به شرح ذیل می باشد :

لایه داده : در این لایه مقادیر عظیمی از داده های ساختار یافته و غیر ساختار یافته ذخیره می گردد.در این قسمت پایگاه داده های رابطه ای , nosql  ها ،سیستم های توزیع شده قرار دارند . این لایه می تواند شامل داده های Real-time Streaming   نیز باشد.

لایه ادغام این لایه برای افزون داده ها به لایه داده طراحی شده است. علاوه برای انتقال های سنتی می توان از پالایشگاه داده ها استفاده کرد.در این حالت داده های خام ساختار یافته و بدون ساختار به صورت دسته ای و در لحظه از منابعی مانند دستگاه های IOT یا رسانه های اجتماعی دریافت می کنند.و آن ها را اطلاعات مفیدی تبدیل می کنند. برای تعیین ارزش داده های بیگ دیتا از این پالایشگاه داده استفاده می کنند.با استفاده از یک تجزیه و تحلیل تقریبی می توان فهمید کدام داده مفید می باشد . این فرایند ها به حاکمیت داده های انعطاف پذیر نیاز دارد زیرا در این حالت داده ها نیاز ندارند پردازش های با کیفیتی داشته باشند.

لایه پردازش اینجا جایی است که یک EDW سنتی می تواند در اینجا تمامی داده ها را بگیرد و آن ها را در قالبی مناسب برای جستجوی دستورات SQL و سرور های انبار داده olap  تبدیل نماید. اینجا بهترین مکان برای منابع داده های با کیفیت بالا ،قابل اعتماد و سازگار برای تجزیه و تحلیل می باشد . فناوری های تحقیقاتی مانند Hadoop یا spark با انواع داده های غیر معمولی در این بخش قرار دارد.در این بخخش امکان تجزیه و تحلیل حجم داده های بزرگ با سرعت بالا فراهم شده است .

لایه تجزیه و تحلیل و هوش تجاری در اینجا فناوری های تجسم داده و هوش تجاری در بستر ابری به دانشمندان و تحلیل گران داده اجازه می دهند تا داده ها را بررسی نمایند و بحث های هوش تجاری در آن پیاده سازی گردد.

انبار داده

معماری داده به معنای طراحی و ساختاردهی سیستم‌هایی است که برای جمع‌آوری، ذخیره، پردازش و تحلیل داده‌ها ایجاد می‌شوند. معماری داده شامل اجزای مختلفی مانند پایگاه داده، سرورهای ذخیره سازی، ابزارهای پردازش داده، ابزارهای تحلیل داده و برنامه‌های کاربردی مرتبط با داده است. هدف اصلی معماری داده، فراهم کردن یک زیرساخت قابل اطمینان و قابل اطمینان برای مدیریت داده‌ها و ایجاد بستری مناسب برای تحلیل داده‌ها و بهره‌برداری از آن‌ها است. برای رسیدن به این هدف، معماری داده باید از مفاهیمی مانند توزیع‌شدگی، قابلیت مقیاس‌پذیری، کارآیی، امنیت و قابلیت دسترسی به داده‌ها پشتیبانی کند. در معماری داده، معمولاً از پایگاه داده‌های رابطه‌ای استفاده می‌شود که داده‌ها را در جداول ذخیره می‌کند و به وسیله زبان SQL قابل دسترسی است. همچنین، پایگاه داده‌های غیررابطه‌ای مانند پایگاه داده‌های NoSQL نیز برای برخی برنامه‌ها و استفاده‌های خاص مورد استفاده قرار می‌گیرند. سرورهای ذخیره سازی داده نیز بخش مهمی از معماری داده را تشکیل می‌دهند. این سرورها معمولاً از طریق شبکه به یکدیگر متصل هستند و داده‌ها را در فضای ذخیره‌سازی اختصاصی خود ذخیره می‌کنند. ابزارهای پردازش داده، ابزارهایی هستند که به منظور پردازش داده‌های بزرگ و پیچیده مورد استفاده قرار می‌گیرند. این ابزارها معمولاً از طریق شبکه به داده‌ها دسترسی پیدا می‌کنند و به وسیله آن‌ها تحلیل و پردازش انجام می‌دهند. ابزارهای تحلیل داده نیز برای تحلیل داده‌ها و استخراج اطلاعات مفید از آن‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند. این ابزارها معمولاً از طریق واسط کاربری گرافیکی قابل استفاده هستند و به کاربران اجازه می‌دهند تا به راحتی با داده‌ها تعامل کنند. در کل، معماری داده یک سیستم گسترده و پیچیده است که برای جمع‌آوری، ذخیره، پردازش و تحلیل داده‌ها طراحی شده است. با توجه به اهمیت روزافزون داده‌ها در امروزه، طراحی و پیاده‌سازی یک معماری داده مناسب، برای بسیاری از سازمان‌ها و شرکت‌ها ضروری است.
عضویت در خبرنامه
close slider

عضویت در خبرنامه

"*" indicates required fields

نام و نام خانواگی*
این فیلد برای اعتبار سنجی است و باید بدون تغییر باقی بماند .