چارچوب حاکمیت کلان داده– بخش دوم حاکمیت داده
- دسته بندی بیگ دیتا
- تاریخ ۰۲/۰۲/۲۰
- کلمات کلیدی امنیت, بیگ دیتا, چارچوب حاکمیت داده, حاکمیت داده, شاخص موفقیت, کسب و کار, کلان داده
وقتی صحبت از کلان داده در سلزمان ها می شود .فرایند های رایج مثل انباشت ،ذخیره سازی به چالش خواهد افتاد چه برسد به تحلیل و پیش بینی این داده های بزرگ . در اینجا برخی از مواردی که می تواند تغییر نماید لشلره شده است :
چارچوب حاکمیت کلان داده
کنترل های سفت و سخت در کلان داده ها در سازمان هاجوابگو نمی باشد.هر سازمان می تواند چارچوب خاص و منحصر به فرد خود را داشته باشد که با اهداف و چشم انداز های تجاری خود همسوباشد .اما برای داشتن حاکمست پایدار باید مولفه های زیر در چارچوب لحاظ گردد.
اهداف تجاری:
برای اطمینان از اینکه داده ها به درستی جمع آوری و پردازش می شوند.هر یک از افراد باید در مسیر ثابتی از اهداف و در جهت پاسخویی به شاخص های موفقیت و شکست سازمان حرکت نمایند.این کار لازم است که از بالا تا پایین سازمان در ارتباط با چرایی حاکمیت داده بحث گرددوبر اساس اهداف سازمان ،ماموریت و چشم انداز های کلان داده تعریف گردد .
افراد
یک استراتژی مدیریت کلان داده به یک تیم حرفه ای نیاز دارند که داده ها را به دست آورنند ،مدیریت ،استفاده و حفاظت نمایند.بر اساس ساختار سازمانی ،لازم است بدانید چه نقش های داخلی نیاز دارید :
در این فریمورک باید به سوال اساسی پاسخ داده شوند :
چرایی
این بخش شامل فعالیت های زیر می باشد:
- معماران داده
- دانشمندان داده
- مالکیت داده
- مباشران داده
- و ….
![چارچوب حاکمیت کلان داده](https://datauniver.com/wp-content/uploads/2016/01/detail-300x118.png)
- ماموریت های کسب و کار
- چشم انداز های کسب و کار
- اهداف کسب و کار
- شاخص های موفقیت
کلمات کلیدی:امنیت, بیگ دیتا, چارچوب حاکمیت داده, حاکمیت داده, شاخص موفقیت, کسب و کار, کلان داده
شما همچنین ممکن است دوست داشته باشید
![data warehouse data warehouse](https://datauniver.com/wp-content/uploads/2023/05/0-1-300x200.jpg)
معماری انبار داده گسترش یافته –بخش سوم کلان داده
۲۰ اردیبهشت, ۱۴۰۲
![dataGovernance چارچوب حاکمیت کلان داده](https://datauniver.com/wp-content/uploads/2023/05/dataGovernance-1-300x200.jpg)
تیم های حاکمیت کلان داده –قسمت اول
۲۰ اردیبهشت, ۱۴۰۲